Предисловие к русскому изданию 5
Предисловие 8
Часть I. Анализ данных с пропусками: обзор 11
Глава 1. Введеиие 11
Глава 2. Планирование экспериментов и пропуски в данных 29
Глава 3. Быстрые методы обработки многомерных данных с
пропусками 48
Глава 4. Пропуски в выборочных обследованиях 61
Часть II. Анализ данных с пропусками на основе функции правдопо­добия 91
Глава 5. Теория выводов, основанных на применении функции
правдоподобия 91
Глава 6. Факторизация правдоподобия для методов, когда механизм
порождения пропусков игнорируется 110
Глава 7. Метод максимального правдоподобия для структур пропусков общего вида: введение и теория метода при игнорируемом ме­ханизме пропусков 145
Глава 8. МП-оценивание в задачах, связанных с многомерным нор­мальным распределением 161
Глава 9. Анализ частично классифицированных таблиц сопряженнос­ти без учета механизма порождения пропусков 192
Глава 10. Смешанная модель для нормально и ненормально распреде­ленных неполных данных с игнорированием механизма по­рождения пропусков 215
Глава 11. Модели с неигнорируемыми пропусками 237
Глава 12. Модельный подход к пропускам при выборочных обследо­ваниях 262
Дополнение к переводу. А.М.Никифоров. Методы анализа данных с пропу­сками и их свойства. Программное обеспечение статистической обработки неполных данных 284